所有公开日志

所有牛奶河Wiki公开日志的联合展示。您可以通过选择日志类型、输入用户名（区分大小写）或相关页面（区分大小写）筛选日志条目。

• 2025年4月16日 (三) 13:32 阿奔 讨论 贡献创建了页面UML （创建页面，内容为“UML（Unified Modeling Language, 统一建模语言）是软件工程领域中一种通用的、可视化的建模语言 ISO 标准。 UML 主要存在 UML 1.x 和 UML 2 两个大的版本系列，UML 2 于 2005 年正式发布。 从 UML 2 开始，UML 标准被划分为两个相对独立的部分：基础结构和上层结构；新增了包图、组合结构图、外廓图、交互概览图、时间图这 5 种图形（1.x 九种） ===语义结构=== 结…”）
• 2025年4月15日 (二) 11:08 阿奔 讨论 贡献创建了页面Mermaid （创建页面，内容为“右|无框|315x315像素 [https://mermaid.nodejs.cn/ Mermaid]是基于 JavaScript 的图表工具，可渲染 Markdown 启发的文本定义以动态创建和修改图表。荣获 2019 年 Javascript 开源奖之“最令人兴奋的技术应用”。 支持的图表类型： {| class="wikitable" |+ !No !Type !Type Name !Type NameE !Describe |- |1 |flowchart |流程图 |Flowcharts |流程或过程中的步骤 |- |2 |sequenceDiagram |序…”） 标签：可视化编辑
• 2025年4月15日 (二) 10:24 阿奔 讨论 贡献创建了页面文件:Mermaid.png
• 2025年4月15日 (二) 10:24 阿奔 讨论 贡献上传文件:Mermaid.png
• 2025年4月12日 (六) 21:53 阿奔 讨论 贡献创建了页面Don't Stop Believin （创建页面，内容为“ '''Don't Stop Believin' (不要停止相信)''' * '''发行年份：''' 1981年 * '''所属专辑：''' 收录在 Journey 最成功的录音室专辑之一《Escape》中。这张专辑在美国专辑榜上排名第一。 * '''创作背景：''' 这首歌由乐队成员乔纳森·凯恩(Jonathan Cain) 、史蒂夫·佩里 (Steve Perry) 和尼尔·肖恩 (Neal Schon)共同创作。据说灵感来自于凯恩在洛杉矶日落大道奋斗时，他父亲鼓励…”） 标签：可视化编辑
• 2025年4月3日 (四) 15:05 Admin 讨论 贡献删除页面Chrome extensions （内容为：“#重定向 Chrome”，唯一贡献者是“阿奔”（讨论））
• 2025年4月3日 (四) 10:48 阿奔 讨论 贡献创建了页面二律背反 （创建页面，内容为“二律背反（antinomies），原词是德语 Antinomie (复数 Antinomien)，该词源于希腊语 antinomia，意思是“法则的冲突”或“规律的矛盾”。是十八世纪德国古典哲学家伊曼努尔·康德（Immanuel Kant，1724/4/22～1804/2/12）提出的哲学基本概念：指双方各自依据普遍承认的原则建立起来的、公认的两个命题之间的矛盾冲突。 在康德的哲学概念中，二律背反指对同一个…”） 标签：可视化编辑：已切换
• 2025年4月3日 (四) 09:54 阿奔 讨论 贡献上传文件:Chrome-Logo-History.jpg的新版本
• 2025年4月3日 (四) 09:52 阿奔 讨论 贡献创建了页面文件:Chrome-Logo-History.jpg
• 2025年4月3日 (四) 09:52 阿奔 讨论 贡献上传文件:Chrome-Logo-History.jpg
• 2025年4月3日 (四) 09:38 阿奔 讨论 贡献移动页面Chrome extensions至Chrome
• 2025年3月31日 (一) 17:15 阿奔 讨论 贡献创建了页面吉卜力风格 （创建页面，内容为“右|无框 '''吉卜力风格 (Ghibli Style)''' * '''原词:''' Ghibli (源自意大利语，意为“撒哈拉沙漠上的热风”，也被二战意大利侦察机命名采用。创始人宫崎骏是飞行器爱好者，以此命名寓意“在日本动画界掀起一阵旋风”。) * '''所属机构:''' 株式会社スタジオジブリ (Studio Ghibli)，中文常译为“吉卜力工作室”。 === '''定义''' === 吉卜…”） 标签：可视化编辑：已切换
• 2025年3月31日 (一) 17:12 阿奔 讨论 贡献创建了页面文件:吉卜力风格.png
• 2025年3月31日 (一) 17:12 阿奔 讨论 贡献上传文件:吉卜力风格.png
• 2025年3月31日 (一) 10:59 Admin 讨论 贡献删除页面Oracle MFA （内容为：“甲骨文为了进一步改善租户的安全状况，已于 2023.07.27 UTC 00:00 强制开启 MFA(Multifactor Authentication) 验证。 一般设置一部以上的 MFA 设备，以及一个以上绕过码。 登录时，点击“显示备用登录方法”可在所有验证方式中选择。 === 增加 MFA 设备 === # 右上角头像(Profile) - 我的概要信息(My profi…”，唯一贡献者是“阿奔”（讨论））
• 2025年3月31日 (一) 10:50 阿奔 讨论 贡献创建了页面Oracle Cloud （创建页面，内容为“Oracle Cloud Oracle Cloud 是首款从零开始打造的公有云技术解决方案，旨在成为更适合每种应用的云技术。我们针对云计算的核心工程设计和系统设计进行了再思考，利用创新为客户解决了现有公有云技术的问题。我们加快了现有企业工作负载迁移，为所有应用提供更高的可靠性和性能，并为客户提供构建创新型云技术应用所需的全面服务。客户选择 Oracl…”）
• 2025年3月24日 (一) 13:37 阿奔 讨论 贡献创建了页面Oracle In Python （创建页面，内容为“Python 连接到 Oracle 数据库的驱动程序 oracledb 和 cx_Oracle 均提供了 DB API 2.0 兼容的接口。 # cx_Oracle 是一个长期存在的、成熟的驱动程序，被广泛使用。 # oracledb 是 Oracle 公司在 2022 年发布的，它是 cx_Oracle 的下一个主要版本。虽然 oracledb 是一个新名称，但它在很大程度上是基于 cx_Oracle 的代码库，并由相同的开发团队维护。cx_Oracle 仍然会得到维护（错…”）
• 2025年3月19日 (三) 10:32 阿奔 讨论 贡献创建了页面Glob patterns （创建页面，内容为“Glob 风格模式（Glob patterns）是一种简化的、用于匹配文件路径或字符串的模式匹配语法。比正则表达式更简单易懂，常用于命令行工具、文件管理器、编程语言中的文件操作等场景。 === * === 匹配任意数量的字符（包括零个字符）。 *.txt 匹配所有以 .txt 结尾的文件。 data* 匹配以 data 开头的所有文件或目录。 *.* 匹配所有包含点号 . 的文件。 * 匹配…”） 标签：可视化编辑：已切换
• 2025年3月19日 (三) 10:07 阿奔 讨论 贡献创建了页面Redis sscan （创建页面，内容为“SSCAN 是在 Redis 2.8.0 版本中引入，用于迭代集合（Set）类型键中元素的命令。以增量方式检索集合中的元素，避免了一次性取出所有元素（SMEMBERS）可能导致的阻塞问题。类似于 SCAN 命令（用于迭代当前库中所有的键）和 HSCAN 命令（用于迭代哈希类型键中的字段和值）。 ===语法=== SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] *key: 要迭代的集合的键名 *cursor: 游…”） 标签：可视化编辑
• 2025年2月28日 (五) 17:00 阿奔 讨论 贡献创建了页面文件:Meta-Quest-3.jpg （Quest3）
• 2025年2月28日 (五) 17:00 阿奔 讨论 贡献上传文件:Meta-Quest-3.jpg （Quest3）
• 2025年2月27日 (四) 10:18 阿奔 讨论 贡献创建了页面Python 常用语句 （创建页面，内容为“ ==== Dict ==== Python 字典的顺序问题取决于 Python 的版本： * 3.7 及以后版本，字典保持插入顺序，语言规范特性 * 3.6 CPython 的字典保持插入顺序，非语言规范的一部分，不应该依赖这个行为，因为其他（如 Jython 或 IronPython）可能不保持插入顺序 * 3.5 及更早版本，字典不保持插入顺序。遍历字典时，键值对的顺序是不可预测的 ===== 第一个 Key ===== # d1={'a':…”）
• 2025年2月26日 (三) 17:08 阿奔 讨论 贡献创建了页面Python OpenAI （创建页面，内容为“OpenAI Python 库提供了方便的方式来访问 OpenAI 的 REST API。它支持 Python 3.7 及以上版本，并提供同步和异步客户端。 OpenRouter 使用方式与 OpenAI 兼容。 === Inst === pip install openai === 同步方式 === <small><nowiki>from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key="sk-or-v1-b5ecc1909...", ) model = "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b:free" Q="Tell a joke." c…”）