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• 2024年7月1日 (一) 13:47 阿奔 讨论 贡献创建了页面词向量模型 （创建页面，内容为“word2vec、glove 是两种静态的词向量模型，即每个词语只有一个固定的向量表示。BERT 是一种动态的技术，可以根据上下文情景，得到语义变化的词向量。 HuggingFace 网站提供了简易可用的数据集、丰富的预训练语言模型， 通过 sentence-transformer 库，我们可以使用 HuggingFace 内的预训练模型，得到不同情景的文本的语义向量。 {| class="wikitable" |特征 |学习目…”） 标签：可视化编辑