Hive基础
参数设置
优先级: 配置文件 < 命令行参数 < 终端里输入命令
注意某些系统级的参数, 例如 log4j 的设定必须用前两种方式设定, 因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
- 配置文件方式 hive-default.xml 和 hive-site.xml
- 命令行参数方式 启动 Hive 时，hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10
- 终端里输入命令
set 查看所有配置
set xxx 查看xxx参数的值
set xxx 1 设置xxx参数的值
基础命令
hive -e “sql语句”
hive -f “sql文件路径”
分割符
Hive中默认的分割符为：
列：^A
行：\n
在数据文件中显示为："1000^AHello, World!\n"，数据中如果包含："\001"，"\n"等分隔符，需要提前处理掉。
如果需要自定义分隔符，需要设置：
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
数据类型
基本数据类型
| Hive 数据类型 | Java 数据类型 |
|---|---|
| TINYINT | byte |
| SMALINT | short |
| INT | int |
| BIGINT | long |
| BOOLEAN | boolean |
| FLOAT | float |
| DOUBLE | double |
| STRING | string |
TIMESTAMP
String 类型相当于数据库的 varchar 类型, 该类型是一个可变的字符串，理论上它可以存储 2GB 的字符数
集合数据类型
- STRUCT struct<street:string, city:string>
- MAP map<string, int>
- Array array<string>
索引、分区与分桶
索引
Hive从0.7.0版本开始加入了索引，0.8版本后增加 bitmap 索引。索引表不会自动 rebuild，如果表有数据新增或删除，那么必须手动 rebuild 索引表数据
分区
表分区是指将数据按照物理分层的方式进行区分开，加快查询的速度，同时也起到数据快照的作用。可以指定单个字段也可以指定多个字段；
- 静态分区是在创建表时手动指定
- 动态分区是通过数据来进行判断，只有在 SQL 执行时才能确定。动态分区不能使用 load 加载数据，需要使用 insert into
默认创建的分区是静态分区，如果要指定动态分区需要配置系统参数。
桶
当单个分区或者表中的数据量越来越大，当分区不能更细粒的划分数据时，采用分桶技术将数据更细粒度的划分和管理。
分桶关键字：BUCKET
指定分桶的字段：clustered by (uid)
区别
- 分区使用的是表外字段，分桶使用的是表内字段
- 分桶是更细粒度的划分、管理数据，更多用来做数据抽样、JOIN操作
- 分区是粗粒度的将数据隔离，分桶是更加细粒度的将数据隔离
Table
create table test.test_csv( ky int, val string, ct string, memo string ) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' stored as textfile ;
Data
Load
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)]
Load CSV
# 注意：Load CSV 并无报错，但导入皆为 NULL。一般 CSV 导入模式是先导入成 textfile, 之后再从临时表 insert 成 parquet。
- 有 LOCAL 表示从本地文件系统加载（文件会被拷贝到HDFS中）
- 无 LOCAL 表示从 HDFS 中加载数据（注意：文件直接被移动到 Hive 相应库下，而不是拷贝。）
- OVERWRITE 表示是否覆盖表中数据（或指定分区的数据）（没有 OVERWRITE 则 APPEND。）
- 若加载同样文件名的文件，会被自动重命名
test_csv.csv
ky,val,ct,memo 1001,Hello,2021-1-1,Test 0002,Hi,2021-1-2 1:00,test1 1002,"Hello, World!",2021-1-3 10:00,test2 1003,"Hi, ada""' return",2021-1-4 15:00,Test message'. 1004,"Hello, BI.",2021-1-10,
load data local inpath '/u01/data/test_csv.csv' overwrite into table test.test_csv;
Hive Load Data 时，并不去掉第一行标题（导入后格式与源文件相同）。一般提前处理，或者使用下面语句：
alter table test.test_csv set TBLPROPERTIES('skip.header.line.count'='1');
Load Hive
另一种处理方式：将 CSV 格式转换为 Hive 格式
- cat bank.csv | sed "s/,/$PA/" > bank.hive # PA=OX001
- load data local inpath '/u01/data/bank.hive'
overwriteinto table test.bank_data;
Insert
hive> create table test ( key string, val string);
hive> insert into test.test values ('1000', 'Hello World!');
hive> insert into test.test values ('1010', 'Hello Hive!');
插入操作，每条语句均会产生一个文件：000000_0, 000000_0_copy_1
注意
- order by 中的字段, 必须在 select 中出现
- 子查询表必须有别名