Hive基础
参数设置
优先级: 配置文件 < 命令行参数 < 终端里输入命令
注意某些系统级的参数, 例如 log4j 的设定必须用前两种方式设定, 因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
- 配置文件方式 hive-default.xml 和 hive-site.xml
- 命令行参数方式 启动 Hive 时,hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10
- 终端里输入命令
set 查看所有配置
set xxx 查看xxx参数的值
set xxx 1 设置xxx参数的值
基础命令
hive -e “sql语句”
hive -f “sql文件路径”
分割符
Hive中默认的分割符为:
列:^A
行:\n
在数据文件中显示为:"1000^AHello, World!\n",数据中如果包含:"\001","\n"等分隔符,需要提前处理掉。
如果需要自定义分隔符,需要设置:
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
数据类型
基本数据类型
Hive 数据类型 | Java 数据类型 |
---|---|
TINYINT | byte |
SMALINT | short |
INT | int |
BIGINT | long |
BOOLEAN | boolean |
FLOAT | float |
DOUBLE | double |
STRING | string |
TIMESTAMP
String 类型相当于数据库的 varchar 类型, 该类型是一个可变的字符串,理论上它可以存储 2GB 的字符数
集合数据类型
- STRUCT struct<street:string, city:string>
- MAP map<string, int>
- Array array<string>
索引、分区与分桶
索引
Hive从0.7.0版本开始加入了索引,0.8版本后增加 bitmap 索引。索引表不会自动 rebuild,如果表有数据新增或删除,那么必须手动 rebuild 索引表数据
分区
表分区是指将数据按照物理分层的方式进行区分开,加快查询的速度,同时也起到数据快照的作用。可以指定单个字段也可以指定多个字段;
- 静态分区是在创建表时手动指定
- 动态分区是通过数据来进行判断,只有在 SQL 执行时才能确定。动态分区不能使用 load 加载数据,需要使用insert into
默认创建的分区是静态分区,如果要指定动态分区需要配置系统参数。
桶
当单个分区或者表中的数据量越来越大,当分区不能更细粒的划分数据时,采用分桶技术将数据更细粒度的划分和管理。
分桶关键字:BUCKET
指定分桶的字段:clustered by (uid)
区别
- 分区使用的是表外字段,分桶使用的是表内字段
- 分桶是更细粒度的划分、管理数据,更多用来做数据抽样、JOIN操作
- 分区是粗粒度的将数据隔离,分桶是更加细粒度的将数据隔离
Table
Data
Load
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)]
example: load data local inpath '/u01/data/bank.hive' overwrite into table test.bank
Load CSV
# 注意:Load CSV 并无报错,但导入皆为 NULL。一般 CSV 导入模式是先导入成 textfile, 之后再从临时表导入成 parquet。
- 有 LOCAL 表示从本地文件系统加载(文件会被拷贝到HDFS中)
- 无 LOCAL 表示从 HDFS 中加载数据(注意:文件直接被移动到 Hive 相应库下,而不是拷贝。)
- OVERWRITE 表示是否覆盖表中数据(或指定分区的数据)(没有 OVERWRITE 则 APPEND。)
- 若加载同样文件名的文件,会被自动重命名
另一种处理方式:将 CSV 格式转换为 Hive 格式
- cat bank.csv | sed "s/,/$PA/" > bank.hive # PA=OX001
- load data local inpath '/u01/data/bank.hive'
overwriteinto table test.bank_data;
Insert
hive> insert into test.test values ('1000', 'Hello World!');
注意
- order by 中的字段, 必须在 select 中出现
- 子查询表必须有别名