Hive基础
参数设置
优先级: 配置文件 < 命令行参数 < 终端里输入命令
注意某些系统级的参数, 例如 log4j 的设定必须用前两种方式设定, 因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
- 配置文件方式 hive-default.xml 和 hive-site.xml
- 命令行参数方式 启动 Hive 时，hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10
- 终端里输入命令
set 查看所有配置
set xxx 查看xxx参数的值
set xxx 1 设置xxx参数的值
基础命令
hive -e “sql语句”
hive -f “sql文件路径”
分割符
Hive中默认的分割符为：
列：^A
行：\n
在数据文件中显示为："1000^AHello, World!\n"，数据中如果包含："\001"，"\n"等分隔符，需要提前处理掉。
如果需要自定义分隔符，需要设置：
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LINES TERMINATED BY '\n'
数据类型
基本数据类型
| Hive 数据类型 | Java 数据类型 |
|---|---|
| TINYINT | byte |
| SMALINT | short |
| INT | int |
| BIGINT | long |
| BOOLEAN | boolean |
| FLOAT | float |
| DOUBLE | double |
| STRING | string |
TIMESTAMP
String 类型相当于数据库的 varchar 类型, 该类型是一个可变的字符串，理论上它可以存储 2GB 的字符数
集合数据类型
- STRUCT struct<street:string, city:string>
- MAP map<string, int>
- Array array<string>
索引、分区与分桶
索引
Hive从0.7.0版本开始加入了索引，0.8版本后增加 bitmap 索引。索引表不会自动 rebuild，如果表有数据新增或删除，那么必须手动 rebuild 索引表数据
分区
表分区是指将数据按照物理分层的方式进行区分开，加快查询的速度，同时也起到数据快照的作用。可以指定单个字段也可以指定多个字段；
- 静态分区是在创建表时手动指定
- 动态分区是通过数据来进行判断，只有在 SQL 执行时才能确定。动态分区不能使用 load 加载数据，需要使用insert into
默认创建的分区是静态分区，如果要指定动态分区需要配置系统参数。
桶
当单个分区或者表中的数据量越来越大，当分区不能更细粒的划分数据时，采用分桶技术将数据更细粒度的划分和管理。
分桶关键字：BUCKET
指定分桶的字段：clustered by (uid)
区别
- 分区使用的是表外字段，分桶使用的是表内字段
- 分桶是更细粒度的划分、管理数据，更多用来做数据抽样、JOIN操作
- 分区是粗粒度的将数据隔离，分桶是更加细粒度的将数据隔离
Load Data
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)]
example: load data local inpath '/u01/data/bank.csv' overwrite into table test.bank
注意
- order by 中的字段, 必须在 select 中出现
- 子查询表必须有别名