股票数据

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阿奔讨论 | 贡献2023年6月18日 (日) 20:09的版本
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证券宝

免费、开源的证券数据平台(无需注册),只支持 Python3.5 及以上

安装

依赖:pandas

pip install baostock -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
升级:pip install --upgrade baostock

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JQData-本地量化数据说明书

普通试用账号

  • 有效期:3个月
  • 连接数(auth lisense):1
  • 每日可用流量(总和):50万
  • 行情数据频度:日频、分钟

安装

pip install jqdatasdk
JQData 每2周发布一次迭代版本,增加更多维度的基础数据以及因子类数据:pip install -U jqdatasdk

Python :
from jqdatasdk import *
auth('账号','密码') #账号是申请时所填写的手机号;密码为聚宽官网登录密码

获取数据

#输入值x:以当天沪深300指数的开盘价、收盘价、最高价、最低价为输入数据
x_temp=get_price('000300.XSHG',start_date='2018-01-01',end_date='2018-12-31')[0:-1].iloc[:,:-2]
#将x调整为TensorFlow的格式(由于tf处理数据的格式需要改成float32)
x=tf.Variable(np.array(x_temp).astype(np.float32))
#输出值y:以第二天沪深300指数的收盘价作为输出数据
y_temp=get_price('000300.XSHG',start_date='2018-01-01',end_date='2018-12-31')[1:]['close']
#将y调整为TensorFlow的格式
y_temp=pd.DataFrame(y_temp)
y=tf.Variable(np.array(y_temp).astype(np.float32))

参考

  1. 使用Python下载A股行情的几种方法
  2. 如何搭建自己的股票高频数据库(Python)