阿奔的用户贡献

16:102024年7月4日 (四) 16:10 差异历史 +771‎ K8s 资源 ‎ →‎动态制备
15:542024年7月4日 (四) 15:54 差异历史 +2,050‎ K8s 资源 ‎ →‎常用属性
14:062024年7月4日 (四) 14:06 差异历史 +201‎ Helm ‎ →‎CMD
13:582024年7月4日 (四) 13:58 差异历史 −23‎ Docker 安装 ‎ →‎http
09:572024年7月4日 (四) 09:57 差异历史 +81‎ 目录 ‎无编辑摘要当前
09:532024年7月4日 (四) 09:53 差异历史 +22‎ K8s 资源 ‎无编辑摘要
09:522024年7月4日 (四) 09:52 差异历史 +22‎ K8s 安装 ‎无编辑摘要当前
09:522024年7月4日 (四) 09:52 差异历史 +22‎ K8s 基础 ‎无编辑摘要
09:522024年7月4日 (四) 09:52 差异历史 +22‎ K8s ‎无编辑摘要当前
09:512024年7月4日 (四) 09:51 差异历史 +22‎ Helm ‎无编辑摘要
09:492024年7月4日 (四) 09:49 差异历史 +618‎ Helm ‎ →‎INST
09:332024年7月4日 (四) 09:33 差异历史 −1‎ Helm ‎ →‎CMD
09:322024年7月4日 (四) 09:32 差异历史 +109‎ Helm ‎ →‎CMD
09:282024年7月4日 (四) 09:28 差异历史 +232‎ Helm ‎无编辑摘要

12:592024年7月3日 (三) 12:59 差异历史 +547‎ Helm ‎无编辑摘要
09:372024年7月3日 (三) 09:37 差异历史 +1,427‎ 新 Helm ‎ 创建页面，内容为“Helm 是 Kubernetes 的包管理器，可以帮助部署和管理应用程序。 # Chart 代表着 Helm 包。它包含在 Kubernetes 集群内部运行应用程序，工具或服务所需的所有资源定义。你可以把它看作是 Homebrew formula，Apt dpkg，或 Yum RPM 在Kubernetes 中的等价物。 # Repository（仓库）是用来存放和共享 charts 的地方。它就像 Perl 的 CPAN 档案库网络或是 Fedora 的软件包仓库，只不…”

14:162024年7月2日 (二) 14:16 差异历史 +1,253‎ Milvus 安装 ‎无编辑摘要

16:022024年7月1日 (一) 16:02 差异历史 +147‎ Sentence transformers ‎无编辑摘要
15:352024年7月1日 (一) 15:35 差异历史 +1,806‎ 新 Faiss ‎ 创建页面，内容为“Faiss(Fast AI Search Library) 由 Facebook AI Research（FAIR）开发的向量搜索引擎和相似性搜索引擎。它提供了在大规模数据集中进行高效相似性搜索和聚类的能力，广泛应用于推荐系统、图像识别和自然语言处理等领域。 === 索引 === ==== IndexFlatL2 ==== 基本索引方式，使用欧氏距离作为相似性度量，所有向量都被存储在内存中，适用于向量数量较小的情况。 ==== In…” 当前
15:202024年7月1日 (一) 15:20 差异历史 +713‎ Sentence transformers ‎ →‎向量搜索
15:022024年7月1日 (一) 15:02 差异历史 +1,505‎ Sentence transformers ‎无编辑摘要
14:532024年7月1日 (一) 14:53 差异历史 +572‎ Sentence transformers ‎无编辑摘要
14:062024年7月1日 (一) 14:06 差异历史 +826‎ 新 Sentence transformers ‎ 创建页面，内容为“sentence-transformer(SBERT) 框架提供了一种简便的方法来计算句子和段落的向量表示（也称为句子嵌入），是用于访问、使用和训练最先进的文本和图像嵌入模型的首选 Python 模块。它可用于模型计算嵌入或使用交叉编码器模型计算相似性，包括语义搜索、语义文本相似性和释义挖掘。超过 5,000 个预先训练的 Sentence Transformer 模型可供 Hugging Face 立即使用，…”
13:472024年7月1日 (一) 13:47 差异历史 +1,780‎ 新词向量模型 ‎ 创建页面，内容为“word2vec、glove 是两种静态的词向量模型，即每个词语只有一个固定的向量表示。BERT 是一种动态的技术，可以根据上下文情景，得到语义变化的词向量。 HuggingFace 网站提供了简易可用的数据集、丰富的预训练语言模型，通过 sentence-transformer 库，我们可以使用 HuggingFace 内的预训练模型，得到不同情景的文本的语义向量。 {| class="wikitable" |特征 |学习目…” 当前标签：可视化编辑

15:582024年6月28日 (五) 15:58 差异历史 +203‎ Python包 ‎ →‎nltk.download 当前
14:362024年6月28日 (五) 14:36 差异历史 +445‎ Python包 ‎ →‎支持的安装包版本
09:512024年6月28日 (五) 09:51 差异历史 +94‎ Python包 ‎无编辑摘要标签：可视化编辑

14:252024年6月27日 (四) 14:25 差异历史 +39‎ Milvus 安装 ‎无编辑摘要
11:132024年6月27日 (四) 11:13 差异历史 +2,326‎ 新 Milvus 安装 ‎ 创建页面，内容为“Milvus is an open-source vector database that brings search to GenAI applications. Milvus was selected as the vector database of choice (over Chroma and Pinecone). Milvus is an open-source vector database designed specifically for similarity search on massive datasets of high-dimensional vectors. Milvus supports Python, Java, C++. === Docker Inst === docker pull milvusdb/milvus:cpu-latest # 设置配置文件和工作目录 /u01/milvus/conf : conf…”
09:332024年6月27日 (四) 09:33 差异历史 +65‎ Python包 ‎无编辑摘要