大数据平台

以海量数据存储、计算及流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。通过大数据平台，企业可以更方面地了解企业全方位信息，更快地作出数据驱动的决策，更快地推出适应客户需求的产品。

Apache Hadoop

Hadoop是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构, 是一个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题，是大数据技术中的基石。Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，用户可以轻松地在 Hadoop 上开发和运行处理海量数据的应用程序。

• 海量数据存储

HDFS 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（High throughput）来访问数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

它由 n 台运行着 DataNode 的机器组成和 1 台（另外一个 standby ）运行 NameNode 进程一起构成。每个 DataNode 管理一部分数据，然后 NameNode 负责管理整个 HDFS 集群的信息（存储元数据)。

• 资源管理，调度和分配

Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统 一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。

Greenplum

Greenplum 是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库。它在开源的 PostgreSQL 的基础上采用 MPP 架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理）,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。

• 完善的标准

GreenPlum 数据库支持 ANSI SQL 2008 和 SQL OLAP 2003 扩展；支持 ODBC和JDBC 应用编程接口。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。

（而现在的 NoSQL 和 Hadoop 对 SQL 的支持都不完善，不同的系统需要单独开发和管理，且移植性不好。）

• 数据的强一致性

GreenPlum 数据库支持分布式事务，支持 ACID，保证数据库中数据的强一致性

• 良好的线性扩展能力

GreenPlum 数据库采用 MPP 架构，其基本特征是有多台 SMP（Symmetric Multi-Processor，对称多处理器）服务器通过节点互联网络连接而成，是一种 Share Nothing（完全无共享）结构，因而扩展能力最强，理论上可以无限扩展。目前的技术可以实现512个节点互联，包含数千个CPU

Clickhouse

ClickHouse是一个用于联机分析 (OLAP)的列式数据库管理系统 (DBMS)，主要用于数据分析（OLAP）领域。

目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用：

• 今日头条 内部用 ClickHouse 来做用户行为分析，内部一共几千个 ClickHouse 节点，单集群最大 1200 节点，总数据量几十 PB，日增原始数据 300TB 左右
• 腾讯内部用 ClickHouse 做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系
• 携程内部从18年7月份开始接入试用，目前 80% 的业务都跑在 ClickHouse 上。每天数据增量十多亿，近百万次查询请求
• 快手内部也在使用 ClickHouse，存储总量大约 10PB， 每天新增 200TB， 90% 查询小于 3s
• Yandex 内部有数百节点用于做用户点击行为分析，CloudFlare、Spotify 等头部公司也在使用
• 阿里云率先推出了自己的 ClickHouse 托管产品

Doris

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库（采用 MySQL 协议，高度兼容 MySQL 语法）。仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。

Apache Doris 最早是诞生于百度广告报表业务的 Palo 项目，2017 年正式对外开源，2018 年 7 月由百度捐赠给 Apache 基金会进行孵化，之后在 Apache 导师的指导下由孵化器项目管理委员会成员进行孵化和运营。2022 年 6 月，Apache Doris 成功从 Apache 孵化器毕业，正式成为 Apache 顶级项目（Top-Level Project，TLP）

Apache Doris 如今在中国乃至全球范围内都拥有着广泛的用户群体，包括百度、美团、小米、京东、字节跳动、腾讯、网易、快手、微博、贝壳等。同时在一些传统行业如金融、能源、制造、电信等领域也有着丰富的应用。

P.S. 同源 StarRocks 是一款极速全场景 MPP 企业级数据库产品，具备水平在线扩缩容，金融级高可用，兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态，提供全面向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。StarRocks 致力于在全场景 OLAP 业务上为用户提供统一的解决方案，适用于对性能，实时性，并发能力和灵活性有较高要求的各类应用场景。

MaxCompute

MaxCompute 是适用于数据分析场景的企业级 SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，经济并高效地分析处理海量数据。

MaxCompute 适用于 100 GB 以上规模的存储及计算需求，最大可达 EB 级别。

MaxCompute 提供离线和流式数据的接入，支持大规模数据计算及查询加速能力，提供面向多种计算场景的数据仓库解决方案及分析建模服务。提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，。MaxCompute 已经在阿里巴巴集团内部得到大规模应用，适用于大型互联网企业的数据仓库和 BI 分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘等。

Serverless，无需考虑服务器或集群即可运行代码。无服务器事件驱动型计算服务。

事实上，MaxCompute 包括数据同步(DataWorks)、BI 报表(Quick BI)、机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence，阿里云人工智能平台)，提供 SaaS（Software as a Service）服务。