滑动窗口方法:修订间差异
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#目前窗口中含有字符 X。当 right 移动遇到下一个字符 X 时,left 滑动到第一个 X 的下一个位置,使当前窗口中不再有重复字符; | #目前窗口中含有字符 X。当 right 移动遇到下一个字符 X 时,left 滑动到第一个 X 的下一个位置,使当前窗口中不再有重复字符; | ||
#left 滑动前窗口中的字符串与已经保存的最长子串对比/替换; | #left 滑动前窗口中的字符串与已经保存的最长子串对比/替换; | ||
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以上图例中,O 代表任何字符,在上文中,显然除了最后一个 O,其他所有的 O 都不重复。 | |||
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2024年12月4日 (三) 14:25的版本
滑动窗口方法(Sliding Window Technique)是指在数据结构(通常是数组或字符串)中移动固定或可变大小的窗口,以基于连续元素子集有效地解决问题的技术。
Abstract
- 使用兩個指針(left, right)表示一個窗口,left 指針表示窗口的起始位置,right 指針表示窗口的結束位置。
- 隨著右指針逐步移動,擴大窗口,當遇到重複字符時,按顺序縮小窗口,直到窗口内不再有重复字符。
说明
- 目前窗口中含有字符 X。当 right 移动遇到下一个字符 X 时,left 滑动到第一个 X 的下一个位置,使当前窗口中不再有重复字符;
- left 滑动前窗口中的字符串与已经保存的最长子串对比/替换;
left | right | ||||||
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O | O | X | O | O | O | X | O |
Max=OOXOOO, window=OOXOOO, MaxLength=5
left | right | ||||||
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O | O | X | O | O | O | X | O |
Max=OOXOOO, window=OOOX, MaxLength=5
以上图例中,O 代表任何字符,在上文中,显然除了最后一个 O,其他所有的 O 都不重复。
Time Complexity
一般来说这些问题可以使用嵌套循环在 O(N2) 时间复杂度中解决,使用滑动窗口可以在 O(N) 时间复杂度中解决这些问题。
应用
- 最长无重复子串
- 最小覆盖子串(所有给定字符都至少出现一次)
- 子串和问题