Hive install

Hive 3 新特性

• 不再支持 Mr，取而用 Tez 查询引擎，且支持两种查询模式：Container 和 LLAP
• Hive CLI不再支持（被 beeline 取代)
• SQL Standard Authorization 不再支持，且默认建的表就已经是 ACID 表
• 支持 “批查询” (TEZ) 或者 “交互式查询”(LLAP)

Hive 3 其他特性：

• 物化视图重写
• 自动查询缓存
• 会话资源限制：用户会话数，服务器会话数，每个服务器每个用户会话数限制

安装包

wget https://dlcdn.apache.org/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz

# 将目录移至 /opt/，建立软连接，并修改用户/组归属(如：hdfs:hadoop)
ln -s apache-hive-3.1.1-bin hive

# mkdir /tmp/hive   不用建立。这个目录应该是 hdfs 中的目录，非本地目录

profile

#hive, 20230212, Adam
export HIVE_HOME=/opt/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

source /etc/profile
hive --version

INIT

## Init hdfs
init-hive-dfs.sh
#? hive-config.sh

使用 derby 作为资料库（默认）

• Init Schema

cd /opt/hive/bin
schematool -dbType derby -initSchema
# hive 元数据将清空，但表及数据在 hdfs 中存在（如 test 库 test 表重建后，数据可读。默认：/user/hive/warehouse/test.db/test）
# derby 易损坏，如使用虚拟机，休眠后可能会导致库损坏，再次进入 hive 报错。
$ hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-hive-3.1.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.3.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Hive Session ID = e15e49b7-957c-4d21-9073-84fc96a50dad

Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/apache-hive-3.1.3-bin/lib/hive-common-3.1.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive> show databases;
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

使用 MySQL 作为资料库

• ubuntu 直接安装：apt install mysql-server
• 将驱动 /usr/share/java/mysql-connector-j-8.0.31.jar 拷贝到 $HIVE_HOME/lib 目录下(MySQL Connector)
• 创建 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml，可以在 MySQL 中先建好 hive 库，hive 用户（密码：hive）

# hive-site.xml
<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.metastore.port</name>
    <value>9083</value>
    <description>Hive metastore listener port</description>
  </property>

</configuration>

• Init Schema

schematool -initSchema -dbType mysql

ERR

• init时如果报错chmod: `/user/hive/warehouse': No such file or directory， 需要手动创建hdfs目录