Python redis

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集群

# pip3 install rediscluster       # 老版本及新版本
# pip3 install redis-py-cluster   # 中间版本
 
import rediscluster
rnode = [
    {"host": "192.168.0.10", "port": 6379},
    {"host": "192.168.0.11", "port": 6380},
    {"host": "192.168.0.11", "port": 6379},
    {"host": "192.168.0.12", "port": 6380},
    {"host": "192.168.0.12", "port": 6379},
    {"host": "192.168.0.10", "port": 6380}
]

try:
    rc = rediscluster.RedisCluster(startup_nodes=rnode, decode_responses=True, password="abc123")

    # 测试连接，所有节点都响应 PONG
    print(rc.ping())

    # rc.set("mykey", "myvalue")
    # print(rc.get("mykey"))

except rediscluster.exceptions.RedisClusterException as e:
    print(f"Error connecting to Redis cluster: {e}")
except Exception as e:
     print(f"An unexpected error occurred: {e}")

# 默认情况下，rediscluster 库返回的是字节串 (bytes)。 设置 decode_responses=True 会自动将响应结果解码为 Python 字符串，这在大多数情况下更方便。

单机

Redis 的单机使用在集群上时，如果读的数据不在连接主机上，会出现错误。

# pip3 install redis
import redis
rc = redis.Redis(host='192.168.0.229', port=6379, db=0)

密码

rc = redis.Redis(host='192.168.0.229', port=6379, db=0, password='passwd')
# rc.execute_command('auth', 'passwd')
# rc.auth('passwd')

操作

Connection Pool

使用连接池来管理所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

# redis
rcp = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.229', port=6379, db=0)
rc = redis.Redis(connection_pool = rcp, decode_responses=True)
rc2 = redis.Redis(connection_pool = rcp, decode_responses=True)
# redis cluster
rcp = rediscluster.ClusterConnectionPool(startup_nodes=rnode, decode_responses=True)
rc = rediscluster.RedisCluster(connection_pool=rcp)

管道

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。批量写入时,使用pipeline可以大幅度提升性能

# 使用 rp 代替 rc
rp = rc.pipeline(transaction = False)
# 足够数量的 rp.set 后，提交
FLAG = rp.execute()

set

rc.set('test', 'Hello, World!')
rc.set('test1', 'Hello, Redis!')
rc.set('test2', 'Hello, RDS!')

get

rc.get('test')

keys

返回集合键某一时刻包含的所有元素。当 KEYS 命令被用于处理一个大的数据库时， 又或者 SMEMBERS 命令被用于处理一个大的集合键时， 它们可能会阻塞服务器达数秒之久。

rc.keys('*test*')
rc.keys('*test?')

scan

增量式遍历命令。增量式遍历的过程中，键可能会被修改，不能完全保证返回所有元素。被调用之后，会向用户返回一个新的游标（ 0 视作结束），用户在下次遍历时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数，以此来延续之前的遍历过程。

rc.scan(0, '*0123*', 10)
{'192.168.0.229:6379': (6292935, ['86.56789.410/154710123', '86.56789.410/117012344']), '192.168.0.148:6379': (2099409, ['86.56789.410/121501232', '86.56789.410/110123399']), '192.168.0.249:6379': (6293256, ['86.56789.410/129012348', '86.56789.410/199530123'])}

delete

rc.delete('test2')

清空

rc.flushdb()
rc.flushall()

各节点记录数

rc.dbsize()

有效时间

100 secs

# rc.set('test', 'Hello, World!', 100)
rc.set('test', 'Hello, World!')
rc.expire('test', 100)
rc.get('test')

Error

• WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

错误类型操作，如用 get 一个 hash key 即会出现此类错误

rc.hset('htest', 'a', 1)
rc.hset('htest', 'b', 2)

rc.get('htest')
--> 
rc.hget('htest', 'a')

• UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xac in position 0: invalid start byte

rc = RedisCluster(startup_nodes=rnode, decode_responses=True, encoding='ISO-8859-1')