Sentence transformers：修订历史

2024年7月29日 (星期一)

• 当前之前 16:202024年7月29日 (一) 16:20‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 10,066字节 +124‎ →‎向量搜索
• 当前之前 15:152024年7月29日 (一) 15:15‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 9,942字节 +24‎ 无编辑摘要
• 当前之前 15:132024年7月29日 (一) 15:13‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 9,918字节 +194‎ →‎向量搜索(增加向量)
• 当前之前 13:522024年7月29日 (一) 13:52‎ Admin 讨论 贡献‎ 9,724字节 +36‎ 无编辑摘要

2024年7月17日 (星期三)

• 当前之前 09:272024年7月17日 (三) 09:27‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 9,688字节 +652‎ →‎Embedding Mode 标签：可视化编辑

2024年7月16日 (星期二)

• 当前之前 10:242024年7月16日 (二) 10:24‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 9,036字节 +98‎ →‎Embedding Mode 标签：可视化编辑

2024年7月15日 (星期一)

• 当前之前 16:572024年7月15日 (一) 16:57‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 8,938字节 +3,524‎ →‎Embedding Mode
• 当前之前 16:432024年7月15日 (一) 16:43‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 5,414字节 +351‎ →‎Embedding Mode 标签：可视化编辑
• 当前之前 15:572024年7月15日 (一) 15:57‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 5,063字节 +25‎ →‎同种语义句向量对比
• 当前之前 13:192024年7月15日 (一) 13:19‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 5,038字节 −2‎ →‎向量搜索(增加向量)
• 当前之前 13:182024年7月15日 (一) 13:18‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 5,040字节 +53‎ →‎向量搜索(增加向量)
• 当前之前 11:142024年7月15日 (一) 11:14‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 4,987字节 +1,224‎ →‎向量搜索

2024年7月1日 (星期一)

• 当前之前 16:022024年7月1日 (一) 16:02‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 3,763字节 +147‎ 无编辑摘要
• 当前之前 15:202024年7月1日 (一) 15:20‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 3,616字节 +713‎ →‎向量搜索
• 当前之前 15:022024年7月1日 (一) 15:02‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 2,903字节 +1,505‎ 无编辑摘要
• 当前之前 14:532024年7月1日 (一) 14:53‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 1,398字节 +572‎ 无编辑摘要
• 当前之前 14:062024年7月1日 (一) 14:06‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 826字节 +826‎ 创建页面，内容为“sentence-transformer(SBERT) 框架提供了一种简便的方法来计算句子和段落的向量表示（也称为句子嵌入），是用于访问、使用和训练最先进的文本和图像嵌入模型的首选 Python 模块。它可用于模型计算嵌入或使用交叉编码器模型计算相似性，包括语义搜索、语义文本相似性和释义挖掘。 超过 5,000 个预先训练的 Sentence Transformer 模型可供 Hugging Face 立即使用，…”