词向量模型：修订历史

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2024年7月1日 (星期一)

  • 当前之前 13:472024年7月1日 (一) 13:47‎ 阿奔 讨论 贡献‎ 1,780字节 +1,780‎ 创建页面，内容为“word2vec、glove 是两种静态的词向量模型，即每个词语只有一个固定的向量表示。BERT 是一种动态的技术，可以根据上下文情景，得到语义变化的词向量。 HuggingFace 网站提供了简易可用的数据集、丰富的预训练语言模型， 通过 sentence-transformer 库，我们可以使用 HuggingFace 内的预训练模型，得到不同情景的文本的语义向量。 {| class="wikitable" |特征 |学习目…” 标签：可视化编辑
取自“https://mwbbs.eu.org/wiki/index.php/词向量模型”