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SSCAN 是在 Redis 2.8.0 版本中引入，用于迭代集合（Set）类型键中元素的命令。以增量方式检索集合中的元素，避免了一次性取出所有元素（SMEMBERS）可能导致的阻塞问题。类似于 SCAN 命令（用于迭代当前库中所有的键）和 HSCAN 命令（用于迭代哈希类型键中的字段和值）。

===语法===
 SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
*key: 要迭代的集合的键名
*cursor: 游标，整数。第一次迭代时，游标应设置为 0。每次 SSCAN 调用都会返回一个新的游标，用于下一次迭代。当返回的游标为 0 时，表示迭代完成
*MATCH pattern (可选): Glob 风格模式（[[Glob patterns]]），用于过滤返回的元素，只有与模式匹配的元素才会被返回
*COUNT count (可选): 指示每次迭代应该尝试返回的元素数量（默认值 10），只是一个大概范围的提示

===工作原理===
SSCAN 使用游标进行增量迭代。每次调用 SSCAN 时：
#Redis 从指定的集合中，根据当前游标的位置，获取一部分元素
#如果提供了 MATCH 模式，Redis 会过滤这些元素，只保留与模式匹配的元素
#Redis 返回一个包含两个元素的数组：
#*第一个元素是下一次迭代要使用的新的游标值
#*第二个元素是一个数组，包含本次迭代返回的元素
#当返回的游标值为 0 时，表示迭代完成

===注意事项===
*COUNT 只是一个大概范围的提示<br>Redis 不保证每次 SSCAN 调用都返回恰好 COUNT 个元素，可能会返回更多或更少的元素
*迭代过程中集合可能发生变化<br>在迭代过程中，集合的内容可能会被其他客户端修改（添加或删除元素）。不能保证返回的元素集合是迭代开始时集合的快照。可能会反映迭代期间发生的更改。
*重复元素<br>在迭代过程中，同一个元素可能会被返回多次。这是因为 SSCAN 的实现方式，以及集合可能在迭代过程中发生变化。如果应用程序需要确保每个元素只被处理一次，需要处理重复元素的情况（例如，在客户端维护一个已处理元素的集合）。
*无序性<br>不保证按照任何特定的顺序返回元素，返回元素的顺序取决于内部的哈希表实现。

===不同版本 sscan count 结果不同===
 <small><nowiki># Redis 5.0.7，每次返回 count 左右的元素数量
 127.0.0.1:6379> sscan scan_set 0 match A* count 5
 1) "28"
 2) 1) "A23"
    2) "A5"
    3) "A16"
    4) "A7"
    5) "A8"
    6) "A21"
 127.0.0.1:6379> sscan scan_set 28 match A* count 5
 1) "30"
 2) 1) "A13"
    2) "A20"
    3) "A1"
    4) "A17"
    5) "A10"
    6) "A12"
    7) "A14"
 127.0.0.1:6379> sscan scan_set 30 match A* count 5
 1) "5"
 2) 1) "A24"
    2) "A18"
    3) "A2"
 127.0.0.1:6379> sscan scan_set 5 match A* count 5
 1) "27"
 2) 1) "A22"
    2) "A11"
    3) "A3"
    4) "A19"
    5) "A9"
 127.0.0.1:6379> sscan scan_set 27 match A* count 5
 1) "0"
 2) 1) "A25"
    2) "A6"
    3) "A15"
 
 # Redis 7.2.4，每次返回尽可能多的元素数量
 127.0.0.1:6379> sscan scan_set 0 match A* count 5
 1) "0"
 2)  1) "A1"
     2) "A2"
     3) "A3"
     4) "A5"
     5) "A6"
     6) "A7"
     7) "A8"
     8) "A9"
     9) "A10"
    10) "A11"
    11) "A12"
    12) "A13"
    13) "A14"
    14) "A15"
    15) "A16"
    16) "A17"
    17) "A18"
    18) "A19"
    19) "A20"
    20) "A21"
    21) "A22"
    22) "A23"
    23) "A24"
    24) "A25"</nowiki></small>

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[[分类:DB]]
[[分类:OtherDB]]
[[分类:Redis]]