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向量数据库在大模型行业中，是检索增强生成(RAG)技术的核心，用来存储、管理、查询和检索向量化的非结构化数据。

是大模型形成“长期记忆”的关键，因此也被称为“大模型的海马体”。除了记忆能力，向量数据库还解决了大模型实时信息更新的问题，提高推理效率并降低幻觉，同时在隐私数据不能用于训练时担任信息传递载体。

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