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=== 参数设置 ===
优先级: 配置文件 < 命令行参数 < 终端里输入命令

注意某些系统级的参数, 例如 log4j 的设定必须用前两种方式设定, 因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

* 配置文件方式 hive-default.xml 和 hive-site.xml

* 命令行参数方式 启动 Hive 时，hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10

* 终端里输入命令

set 查看所有配置

set xxx 查看xxx参数的值

set xxx 1 设置xxx参数的值

=== 基础命令 ===
hive -e “sql语句”

hive -f “sql文件路径”

===分割符===
Hive中默认的分割符为：

  列：^A

  行：\n

在数据文件中显示为："1000^AHello, World!\n"，数据中如果包含："\001"，"\n"等分隔符，需要提前处理掉。

如果需要自定义分隔符，需要设置：

ROW FORMAT DELIMITED

  FIELDS TERMINATED BY '\t'

  LINES TERMINATED BY '\n'

=== 数据类型 ===

==== 基本数据类型 ====
{| class="wikitable"
!Hive 数据类型
!Java 数据类型
|-
|TINYINT
|byte
|-
|SMALINT
|short
|-
|INT
|int
|-
|BIGINT
|long
|-
|BOOLEAN
|boolean
|-
|FLOAT
|float
|-
|DOUBLE
|double
|-
|STRING
|string
|}
TIMESTAMP

String 类型相当于数据库的 varchar 类型, 该类型是一个可变的字符串，理论上它可以存储 2GB 的字符数

==== 集合数据类型 ====

* STRUCT struct<street:string, city:string>
* MAP map<string, int>
* Array array<string>

=== 索引、分区与分桶 ===

==== 索引 ====
Hive从0.7.0版本开始加入了索引，0.8版本后增加 bitmap 索引。索引表不会自动 rebuild，如果表有数据新增或删除，那么必须手动 rebuild 索引表数据

==== 分区 ====
表分区是指将数据按照物理分层的方式进行区分开，加快查询的速度，同时也起到数据快照的作用。可以指定单个字段也可以指定多个字段；

* 静态分区是在创建表时手动指定
* 动态分区是通过数据来进行判断，只有在 SQL 执行时才能确定。动态分区不能使用 load 加载数据，需要使用insert into

默认创建的分区是静态分区，如果要指定动态分区需要配置系统参数。

==== 桶 ====
当单个分区或者表中的数据量越来越大，当分区不能更细粒的划分数据时，采用分桶技术将数据更细粒度的划分和管理。

分桶关键字：BUCKET

指定分桶的字段：clustered by (uid)

==== 区别 ====

* 分区使用的是表外字段，分桶使用的是表内字段
* 分桶是更细粒度的划分、管理数据，更多用来做数据抽样、JOIN操作
* 分区是粗粒度的将数据隔离，分桶是更加细粒度的将数据隔离

=== Load Data ===
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)]

example: load data local inpath '/u01/data/bank.hive' <s>overwrite</s> into table test.bank

==== Load CSV ====
<nowiki>#</nowiki> 注意：Load CSV 并无报错，但导入皆为 NULL。一般 CSV 导入模式是先导入成 textfile, 之后再从临时表导入成 parquet。

* 有 LOCAL 表示从本地文件系统加载（文件会被拷贝到HDFS中）
* 无 LOCAL 表示从 HDFS 中加载数据（注意：文件直接被移动到 Hive 相应库下，而不是拷贝。）
* OVERWRITE 表示是否覆盖表中数据（或指定分区的数据）（没有 OVERWRITE 则 APPEND。）
* 若加载同样文件名的文件，会被自动重命名

另一种处理方式：

# cat bank.csv | sed "s/,/$PA/" > bank.hive    # PA=OX001
# load data local inpath '/u01/data/bank.hive' <s>overwrite</s> into table test.bank_data;

=== 注意 ===

* order by 中的字段, 必须在 select 中出现
* 子查询表必须有别名

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