查看“Python 常用语句”的源代码


=== Dict ===
Python 字典的顺序问题取决于 Python 的版本：
* 3.7 及以后版本，字典保持插入顺序，语言规范特性
* 3.6 CPython 的字典保持插入顺序，非语言规范的一部分，不应该依赖这个行为，因为其他（如 Jython 或 IronPython）可能不保持插入顺序
* 3.5 及更早版本，字典不保持插入顺序。遍历字典时，键值对的顺序是不可预测的
==== 第一个 Key ====
 # d1={'a':1, 'b':2}
 next(iter(d1))

==== 最后一个 Key ====
 list(d1.keys())[-1]

==== defaultdict ====
内置字典 dict 的一个子类，可以自动为不存在的键提供一个默认值，从而避免了在访问字典时常见的 KeyError 异常。
 <small><nowiki>from collections import defaultdict

dd1 = defaultdict(int)
dd1['a'] += 1   # 无论 a 是否已经存在，都可以直接累加

dd2 = defaultdict(list)
dd2['a'].append(1)   # 自动创建一个空列表

dd3 = defaultdict(lambda: {"total": 0, "ok": 0, "err": 0})
dd3['a']['total'] += 1    # 键不存在时，自动调用 lambda 函数，返回字典</nowiki></small>

=== lambda ===
lambda 表达式（也称为匿名函数）是一种创建小型、一次性使用的函数的简洁方式。通常用于需要一个简单函数作为参数的场景，例如在 map()、filter()、sorted() 等高阶函数中。
==== 语法 ====
 lambda arguments: expression
* arguments: 参数列表，可以有零个或多个参数，用逗号分隔
* expression: 单个表达式，求值并返回
Sample:
 <small><nowiki>add = lambda x, y: x + y
result = add(5, 3)

max = lambda a, b: a if a > b else b
max(10, 5)

# map
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x * x, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

# filter
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 输出: [2, 4, 6]

# sorted()，按元素的长度排序
words = ["apple", "banana", "kiwi", "orange"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)  # 输出: ['kiwi', 'apple', 'orange', 'banana']</nowiki></small>

=== 动态执行 ===
1. eval() 函数用于计算一个 Python 表达式，并取得返回值。
 eval(expression)

 exp = 'lambda x, y: x + y'
 add = eval(exp)
 result = add(5, 3)

2. exec() 函数用于执行一段 Python 代码，返回值 None。
 exec(Python Code)

 code = "print('Hello from exec!')"
 exec(code)  # 执行代码
极度危险的例子
 code = input("Enter some Python code: ")
 exec(code)
 # 用户可以输入 "import os; os.system('ls -l /')" 查看系统信息，恶意用户甚至可以删除整个文件系统！

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