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===基本类型:=== ====String(字符串)==== set key value/get key *Max: 512M *内部编码有3种,int(8字节长整型)、embstr(<=39 Byte)、raw(>39 Byte) *应用场景: 共享session、分布式锁、计数器、限流 *C 语言的字符串是 char[] 实现的,而 Redis 使用 SDS(Simple Dynamic String)结构: struct sdshdr { unsigned int len; // 字符串长度 unsigned int free; // 空闲长度 char buf[]; // 字符串 } ====Hash(哈希)==== 哈希类型是指 value 本身又是一个键值对(k-v)结构 hset key field value/hget key field/hscan key * 底层编码:ziplist(压缩列表) 、hashtable(哈希表) * 应用场景:缓存用户信息等 * 注意:哈希元素比较多的话,使用 hgetall 可能会导致 Redis 阻塞,可以使用 hscan。若只是获取部分 field,使用 hmget ====List(列表)==== 有序多个元素,最多可以存储 2^32-1 个元素 lpush key value[value ...] 、lrange key start end * 底层编码:ziplist(压缩列表)、linkedlist(链表) * 应用场景:消息队列,文章列表 # Stack(栈): lpush + lpop # Queue(队列): lpush + rpop # Capped Collection(有限集合): lpush + ltrim # Message Queue(消息队列): lpush + brpop ====Set(集合)==== 元素不重复 sadd key element[element...]、smembers key * 底层编码:intset(整数集合)、hashtable(哈希表) * 应用场景:用户标签、生成随机数抽奖、社交需求 * 注意:元素比较多的话,使用 smembers 和 lrange、hgetall 可能会导致 Redis 阻塞,可以使用 sscan ====zset(有序集合)==== zadd key score member[score member...],zrank key member * 底层编码:ziplist(压缩列表)、skiplist(跳跃表) * 应用场景:排行榜,社交需求(如用户点赞) ===数据结构类型=== *Geospatial *Hyperloglog *Bitmap === Redis 持久化的方式 === 在 redis.conf 中配置 RDB。 save <seconds> <changes> ==== RDB ==== RDB (Redis Database Snapshot) 将当前内存中的数据快照(snapshot)保存到硬盘 * 手动触发:通过执行 SAVE 或 BGSAVE 命令 * 自动触发:基于 Redis.conf 中的 save 指令设置的条件 redis 配置文件 save 指令设置: save 3600 1 # 3600 秒内如果超过 1 个 key 被修改则生成 RDB save 300 100 # 300 秒内如果超过 100 个 key 被修改则生成 RDB 当 Redis 重新启动时,如果配置为使用 RDB 持久化,它会查找 RDB 文件,并加载。由于 RDB 文件是一个紧凑的二进制表示形式,数据加载非常快。 # AOF (Append Only File) # 混合持久化 [[分类:Develop]] [[分类:DB]] [[分类:OtherDB]]
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