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Java 自定义函数 - KAFKA


=== Producer ===
producer 是线程安全的。
 Producer<String, String> producer

==== 消息发送方式 ====
 # 异步，默认方法
 producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic1, s));
 # 异步，回调
 producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic1, s), (RecordMetadata metadata, Exception e) -> {});
 # 同步
 RecordMetadata metadata = producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic1, s)).get();

==== 消息分区策略 ====
消息键保序(key-ordering )策略：Kafka 中每条消息都可以定义 Key，同一个 Key 的所有消息都进入到相同的分区中。否则采用轮询(Round-robin)、随机策略(Randomness)等策略。
 producer.send(new ProducerRecord<String, String>(TOPIC, key, val)
 -.OR.-
 producer.send(new ProducerRecord<String, String>(TOPIC, val)

==== 集群同步规则 ====
ack 配置项用来控制 producer 要求 leader 确认多少消息后返回调用成功
* 0 不需要等待任何确认消息
* 1 需要等待leader确认
* -1或all 需要全部 ISR 集合返回确认，默认值
 ack=-1         # 默认需要全部 ISR 集合返回确认

==== 缓冲区 ====
缓冲一批数据发送或超过延时时间(linger.ms=0)发送，默认 16k。
 batch.size=1048576    # 1M
 linger.ms=10          # 10ms

==== 消息重发 ====
消息发送错误时设置的系统重发消息次数(retries=2147483647)、重发间隔(retry.backoff.ms=100)。若保证消息的有序性，设置 max_in_flight_requests_per_connection=1。
 max_in_flight_requests_per_connection=1
 retries=10
 retry.backoff.ms=200

==== 压缩方式 ====
发送的所有数据的压缩方式：none(默认), gzip, snappy, lz4, zstd。
 compression.type=lz4

==== 其他 ====
 enable.idempotence=true                      # 默认开启幂等性
 bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,...  # 并非需要所有的broker地址，生产者可以从给定的 broker 里查找到其他 broker 信息

=== Consumer ===
==== 设置每次消费最大记录数 ====
默认值为 500 条。
 Properties props = new Properties();
 props.put("max.poll.records", N);
 ...
 consumer = new KafkaConsumer(props);
props 配置变化，需要 new consumer。

当 N 较大时，需要设置 fetch.max.bytes(默认值 52428800，单位 byte，下同)，该参数与 fetch.min.bytes（默认值 1）参数对应，用来配置 Consumer 在一次请求中从 Kafka 中拉取的多批总数据量大小。若一批次的数据大于该值，仍然可以拉取。

==== 获取消费记录 ====
直到取到 max.poll.records 条记录或超过指定时长（如下面语句为 1000 毫秒）。
 KafkaConsumer<String, String> consumer;
 consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));

=== 常见问题 ===
* Cannot invoke "org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetAndMetadata.offset()" because "committed" is null
 在下列语句中可能会遇到此类问题，原因是该 topic & group 从未被消费过。
 OffsetAndMetadata committed = consumer.committed(topicAndPartition);
 commitOffsetMap.put(topicAndPartition.partition(), committed.offset());
 需要判断 committed==null，committed.offset()替换为零。

=== Sample ===
{| class="wikitable"
|+
!No
!Method
!Explain
!Example
|-
|
|KAFKA
|定义 kafka，默认从 db.cnf 中取 default
|KAFKA k1 = new KAFKA("kafkap182", "db.cnf")
|-
|1
|reset
|重设消费位置
|k1.reset("test", "test", N)   # 从N开始消费
|-
|2
|get
|获取记录
|k1.get(topic1, group1)       # 默认条数，500
k1.getStream(topic1, group1, N) # 流 -> ConsumerRecords<String, String> cr
|-
|3
|put
|生产记录
|k1.put("test", ldat1)    # ArrayList<String> ldat1
|-
|4
|getTopics
|获取集群上 topic 列表
|ArrayList<String> l1 = k1.getTopics()
|-
|5
|getos
|begin, end, offset
|k1.getos(topic1, group1)     # [0, 16, 8]
|}

=== GIT ===
https://github.com/ldscfe/udefj2/blob/main/src/main/com/udf/KAFKA.java

[[分类:Develop]]
[[分类:Java]]