查看“Tensorflow 2.3 安装”的源代码

TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库 DistBelief 。

Tensorflow 拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持 GPU 和 TPU 高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

TensorFlow 由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护，拥有包括 TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud 在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API）。自 2015 年 11 月 9 日起，TensorFlow 依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 open source license)开放源代码 。

=== 依赖 ===

# Nvidia GPU Driver: CUDA 10.1, 418.x
# ANACONDA 3-2021.11
# CUDA 10.1(CupTI)
# CUDNN SDK 7.6

=== 基础 ===

==== anaconda ====
Anaconda(大蟒蛇)，是一个开源的 Python 发行版本，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖。包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项，如：numpy、pandas等。

==== CUDA ====
CUDA<sup>TM</sup>(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。 一种通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。

包含 CUDA 指令集架构(ISA)以及 GPU 内部的并行计算引擎。

=== 安装 ===

==== 一、安装 anaconda 3-2021.11 ====
[https://liguang.wang/index.php/archives/37/ Windows 10 如何安装 anaconda]

* [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe anaconda3-2021.11-Windows-x86_64]

==== 二、安装 cudatoolkit 10.1 ====
<nowiki>https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2</nowiki>

* [https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_426.00_win10.exe cudatoolkit 10.1-win10]

P.S. 自定义安装，如果新版本比当前版本新，就安装，否则就把对勾给去掉，保留当前版本。

==== 三、安装 cudnn 7.6.5 ====
<nowiki>https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive</nowiki>

Download cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.1

将下载下来的包解压，然后将下表中的文件放到 NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 相应目录下。

* [https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/7.6.5.32/Production/10.1_20191031/cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32]

[[分类:Develop]]
[[分类:AI]]